Isi buku ini mencakup pembahasan tentang pendahuluan kecerdasan buatan (AI), sejarah dan perkembangan ai, konsep dasar machine learning, lingkungan pemrograman python untuk AI dan ML, struktur data dan library python (numpy, pandas, matplotlib), pemrosesan data: pembersihan, transformasi, dan visualisasi, algoritma machine learning: supervised learning,
algoritma machine learning: unsupervised learning, deep learning: neural network dan arsitektur dasar, framework AI : tensorflow, keras, dan pytorch, natural language processing (NLP) dengan python, computer vision dengan opencv dan deep learning, evaluasi model dan optimasi kinerja machine learning, dan aplikasi ai dalam berbagai bidang (kesehatan, keuangan, industri, pendidikan).